Принцип
AI — не продукт. Продукт — более сильное обучение.
Задача не в том, чтобы украсить курс словом AI. Задача — сделать объяснение яснее, практику активнее, а материалы удобнее для самостоятельной работы.
Для преподавателей, университетов и центров развития образования
Превращаем лекции в интерактивные учебные системы
Сайты курсов, квизы, тренажёры, симуляции и учебные панели на основе ваших реальных материалов — AI помогает преподаванию, а не заменяет преподавателя.
Работа на русском, английском и иврите · Начать можно с одной лекции или модуля
Учиться → Понимать → СоздаватьAI-инструменты встроены в реальный учебный путь.
260K+подписчиков YouTube
33K+подписчиков на Stepik
6опубликованных курсов на Stepik
3рабочих языка: русский, английский и иврит
Что получает заказчик
Конкретные учебные материалы, готовые к использованию
Каждый проект строится на уже существующих материалах и может начаться с небольшого пилота.
Панель курса
Единая точка входа: модули, видео, задания, сроки и ссылки.
Интерактивный урок
Отдельная страница с объяснением, примерами и практикой.
Квиз или тренажёр
Мгновенная обратная связь, самопроверка и повторная практика.
Симуляция
Слайдеры, графики и визуальные эксперименты для развития интуиции.
Комплект преподавателя
Структура, материалы и инструкции, которые можно использовать снова.
Маршрут студента
Понятный путь от первого знакомства до уверенного применения.
Флагманский кейс
Одна лекция становится полноценной учебной системой
Лекцию по статистике или Data Science можно превратить не в набор разрозненных файлов, а в связанную среду обучения.
1
Начинаем с реальной лекцииСлайды, упражнения, частые ошибки и цели оценивания.
2
Проектируем маршрутЧто студент должен увидеть, попробовать, проверить и повторить.
3
Собираем системуСайт, квиз, симулятор, визуальное объяснение и карта курса.
4
Проверяем и улучшаемВопросы и поведение студентов помогают доработать материал.
Реальные примеры
Четыре направления интерактивного обучения
Выбранные примеры действующих учебных систем и образовательных экспериментов.
Сайты и панели курсов
Структурированная точка входа в модули, видео, задания и подготовку к экзамену.
Открыть панель анализа данных →
Квизы и тренажёры
Задания для самопроверки с немедленной обратной связью по Python, вероятности и статистике.
Открыть пример по Python →
Симуляции и визуализации
Интерактивные графики и эксперименты, которые делают абстрактные идеи наглядными.
Открыть пример по временным рядам →
Творческие форматы
Песни, визуальные истории и игровые задачи для запоминания и вовлечения.
Посмотреть пример →
Панель курса NLP
Центр управления курсом по вероятности
Квиз по MLE
Проверка гипотез
Ошибки статистических выводов
Страница учебного заданияЖивой образовательный кейс
«Анализ данных в век ИИ»
Бесплатный русскоязычный курс служит реальной площадкой для тестирования интерактивных страниц, квизов, записей занятий, практики и поддержки сообщества. Материалы уже доступны, заниматься можно в удобном темпе.
Процесс
Сначала небольшой пилот, потом масштабирование
Одну лекцию, повторяющуюся трудность студентов или отдельный модуль.
Рабочую страницу, квиз, визуализацию или тренажёр — не презентацию о возможностях.
Оцениваем ясность, навигацию и пользу вместе со студентами или академической командой.
Превращаем удачный прототип в повторно используемую систему курса.
Форматы работы
Выбираем самый небольшой полезный формат
Воркшоп
Практическая встреча для преподавателей на материалах их собственных курсов.
Пилот одного модуля
Рабочий прототип для одной лекции или учебной темы.
AI Learning Kit
Связанный комплект страниц, квизов, симуляций и инструкций для преподавателя.
Консультация
Разбор существующего курса и реалистичный план улучшений.
Отзывы студентов
Доказательства из реального преподавания
«Спасибо за преданность делу, упражнения и прекрасные объяснения. Панель квизов и увлекательные YouTube-видео сделали материал понятнее и интереснее».Студенты курса по теории вероятностей, 2025–2026
«Спасибо за семестр, терпение, доброжелательность и искреннее желание учить нас и расширять наши знания. Нам было очень приятно учиться с вами».Студенты, 14 июля 2025 года · перевод с иврита
Обо мне
Игорь Клейнер, Ph.D.
Ph.D. по статистике (2015–2020), Senior Lecturer в HIT и внешний преподаватель (מרצה מן החוץ) в Хайфском университете. Профессиональный опыт включает Microsoft, Intel, Skype и Huawei.
Преподаёт анализ данных, статистику, теорию вероятностей, машинное обучение и программирование; лаборатория выросла из инструментов и форматов, которые проверяются в реальных курсах.
Соавтор с Хенком Теймсом книги «Сюрпризы в теории вероятностей — восемнадцать коротких историй» (2025). В преподавании соединяются академическая строгость, индустриальный опыт и ясное объяснение сложного.
В 2020–2021 годах преподавал интенсивы Data Science для исследователей и докторантов в программе Beit HaShita Хайфского университета, а в 2022 году — 13 часов в двухнедельной летней школе SICSS-Haifa. В 2026 выступил на IICDHSS в Technion и на ICECA; текущий исследовательский поток включает один активный arXiv-препринт и семь дополнительных journal submissions.
FAQ
Частые вопросы
AI заменяет преподавателя?
Нет. Преподаватель отвечает за смысл, профессиональное суждение и отношения со студентами. AI ускоряет производство материалов, вариативность и интерактивность.
Можно начать с одной лекции?
Да. Небольшой и чётко ограниченный пилот обычно является лучшим первым шагом.
Можно использовать существующие материалы?
Да. Слайды, записи, задания и повторяющиеся вопросы студентов — исходный материал проекта.
На каких языках возможна работа?
Проекты и воркшопы возможны на русском, английском и иврите.
Где размещаются инструменты?
Проект можно опубликовать как отдельный сайт или встроить в существующую образовательную среду — в зависимости от технических ограничений учреждения.
Контакт
Обсудить пилот
Коротко опишите курс, аудиторию и проблему, которую нужно решить. Первый ответ будет посвящён реалистичному следующему шагу.
Написать напрямую: igkleiner@gmail.com