למרצים, אוניברסיטאות ומרכזי הוראה

הופכים הרצאות למערכות למידה אינטראקטיביות

אתרי קורסים, חידונים, כלי תרגול, סימולציות ופאנלים המבוססים על החומרים האמיתיים שלכם — AI משרת את ההוראה ואינו מחליף את המרצה.

עבודה בעברית, אנגלית ורוסית · אפשר להתחיל משיעור או מודול אחד

Dr. Igor Kleiner — AI Teaching Lab
ללמוד → להבין → לבנותכלי AI כחלק ממסלול למידה אמיתי.
260K+מנויי YouTube
33K+לומדים ב-Stepik
6קורסים שפורסמו ב-Stepik
3שפות עבודה: עברית, אנגלית ורוסית

העיקרון

AI הוא לא המוצר. למידה טובה יותר היא המוצר.

המטרה אינה לקשט קורס במילה AI, אלא להפוך הסברים לברורים יותר, תרגול לפעיל יותר וחומרי קורס לקלים יותר לניווט עצמאי.

מה מקבלים

תוצרי למידה מעשיים ומוכנים לשימוש

כל פרויקט נבנה מהחומרים הקיימים ויכול להתחיל מפיילוט קטן.

01

פאנל קורס

נקודת כניסה ברורה: מודולים, סרטונים, משימות, מועדים וקישורים.

02

שיעור אינטראקטיבי

עמוד ממוקד שמשלב הסבר, דוגמאות ותרגול.

03

חידון או מתרגל

משוב מיידי, בדיקה עצמית ותרגול חוזר.

04

סימולציה

מחוונים, גרפים וניסויים חזותיים לבניית אינטואיציה.

05

ערכת מרצה

חומרים, מבנה והנחיות שניתן לעדכן ולהשתמש בהם שוב.

06

מסע הסטודנט

דרך ברורה מהיכרות ראשונית ליישום בטוח.

מקרה דגל

שיעור אחד הופך למערכת למידה שלמה

אפשר להפוך הרצאה בסטטיסטיקה או במדעי הנתונים ממאגר קבצים לסביבת למידה מחוברת.

1
מתחילים מהשיעור האמיתימצגות, תרגילים, טעויות שכיחות ומטרות הערכה.
2
מתכננים את מסלול הלמידהמה הסטודנט צריך לראות, לנסות, לבדוק ולחזור עליו.
3
בונים את המערכתאתר, חידון, סימולטור, הסבר חזותי ומפת קורס.
4
בודקים ומשפריםשאלות והתנהגות של סטודנטים מסייעות לשפר את החומר.
Interactive course map

דוגמאות אמיתיות

ארבעה סוגים של הוראה אינטראקטיבית

דוגמאות נבחרות ממערכות קורס פעילות ומניסויים חינוכיים.

חידונים וכלי תרגול

חידונים וכלי תרגול

משימות לבדיקה עצמית עם משוב מיידי ב-Python, הסתברות וסטטיסטיקה.

לפתיחת דוגמת Python →
פורמטים יצירתיים

פורמטים יצירתיים

שירים, סיפורים חזותיים ומשימות משחקיות שתומכים בזיכרון ובמעורבות.

לצפייה בדוגמה →

מקרה חינוכי פעיל

ניתוח נתונים בעידן ה-AI

הקורס החינמי ברוסית משמש סביבת ניסוי אמיתית לעמודים אינטראקטיביים, חידונים, הקלטות, תרגול ותמיכת קהילה. החומרים כבר זמינים וניתן ללמוד בקצב אישי.

תהליך

פיילוט קטן לפני שינוי גדול

1. בוחרים

שיעור אחד, קושי חוזר של סטודנטים או מודול בקורס.

2. בונים אב־טיפוס

עמוד עובד, חידון, המחשה או כלי תרגול — לא מצגת על אפשרויות.

3. בודקים

בודקים בהירות, ניווט ושימושיות עם לומדים אמיתיים או הצוות האקדמי.

4. מרחיבים

הופכים אב־טיפוס מוצלח למערכת קורס שניתן להשתמש בה שוב.

דרכי עבודה

בוחרים את הפורמט הקטן ביותר שמביא ערך

סדנה

מפגש מעשי למרצים על בסיס חומרי הקורס שלהם.

פיילוט למודול אחד

אב־טיפוס ממוקד לשיעור או יחידת לימוד.

AI Learning Kit

מערכת מחוברת של עמודים, חידונים, סימולציות והנחיות למרצה.

ייעוץ

סקירת קורס קיים וגיבוש תוכנית שיפור מציאותית.

משוב מסטודנטים

עדויות מהוראה אמיתית

Student thank-you letter
״תודה על ההשקעה, התרגילים וההסברים הנהדרים. פאנל החידונים וסרטוני ה-YouTube הפכו את החומר לברור ומהנה יותר.״
סטודנטים בקורס הסתברות, 2025–2026
Handwritten student thank-you note
״תודה רבה על הסבלנות, על מאור הפנים ועל הרצון הכנה ללמד אותנו ולהעשיר את הידע שלנו. נהנינו מאוד ללמוד איתך.״
סטודנטים, 14 ביולי 2025
Dr. Igor Kleiner

אודות

ד״ר איגור קליינר

דוקטור לסטטיסטיקה (2015–2020), מרצה בכיר ב-HIT ומרצה מן החוץ באוניברסיטת חיפה. ניסיון מקצועי כולל Microsoft, Intel, Skype ו-Huawei.

ההוראה האקדמית כוללת מדעי הנתונים, סטטיסטיקה, הסתברות, למידת מכונה ותכנות; המעבדה צמחה מתוך כלים ופורמטים שנבדקו בקורסים אמיתיים.

מחבר, יחד עם Henk Tijms, של הספר “Surprises in Probability — Eighteen Short Stories” ‏(2025). ההוראה משלבת קפדנות אקדמית, ניסיון תעשייתי והסבר ברור של נושאים מורכבים.

ב-2020–2021 לימד קורסי Data Science מרוכזים לחוקרים ולדוקטורנטים במסגרת תוכנית בית השיטה של אוניברסיטת חיפה, וב-2022 לימד 13 שעות בבית הספר הקיצי הדו-שבועי SICSS-Haifa. ב-2026 הציג ב-IICDHSS בטכניון וב-ICECA; צינור המחקר הנוכחי כולל preprint פעיל אחד ב-arXiv ושבע הגשות נוספות לכתבי עת.

שאלות

שאלות נפוצות

האם AI מחליף את המרצה?

לא. המרצה אחראי למשמעות, לשיקול הדעת ולקשר עם הסטודנטים. AI מסייע להאיץ יצירת חומרים, וריאציות ואינטראקטיביות.

אפשר להתחיל משיעור אחד?

כן. פיילוט קטן ומוגדר היטב הוא בדרך כלל הצעד הראשון הטוב ביותר.

אפשר להשתמש בחומרים קיימים?

כן. מצגות, הקלטות, משימות ושאלות שחוזרות אצל סטודנטים הם חומרי המוצא.

באילו שפות אפשר לעבוד?

פרויקטים וסדנאות אפשריים בעברית, אנגלית ורוסית.

איפה מתארחים הכלים?

אפשר לפרסם את הפרויקט כאתר עצמאי או לשלב אותו בסביבת הלמידה הקיימת של המוסד, בהתאם למגבלות הטכניות.

יצירת קשר

לדבר על פיילוט

כתבו בקצרה על הקורס, הקהל והקושי שתרצו לפתור. התשובה הראשונה תתמקד בצעד הבא המציאותי.

מייל ישיר: igkleiner@gmail.com