העיקרון
AI הוא לא המוצר. למידה טובה יותר היא המוצר.
המטרה אינה לקשט קורס במילה AI, אלא להפוך הסברים לברורים יותר, תרגול לפעיל יותר וחומרי קורס לקלים יותר לניווט עצמאי.
למרצים, אוניברסיטאות ומרכזי הוראה
אתרי קורסים, חידונים, כלי תרגול, סימולציות ופאנלים המבוססים על החומרים האמיתיים שלכם — AI משרת את ההוראה ואינו מחליף את המרצה.
עבודה בעברית, אנגלית ורוסית · אפשר להתחיל משיעור או מודול אחד

העיקרון
המטרה אינה לקשט קורס במילה AI, אלא להפוך הסברים לברורים יותר, תרגול לפעיל יותר וחומרי קורס לקלים יותר לניווט עצמאי.
מה מקבלים
כל פרויקט נבנה מהחומרים הקיימים ויכול להתחיל מפיילוט קטן.
נקודת כניסה ברורה: מודולים, סרטונים, משימות, מועדים וקישורים.
עמוד ממוקד שמשלב הסבר, דוגמאות ותרגול.
משוב מיידי, בדיקה עצמית ותרגול חוזר.
מחוונים, גרפים וניסויים חזותיים לבניית אינטואיציה.
חומרים, מבנה והנחיות שניתן לעדכן ולהשתמש בהם שוב.
דרך ברורה מהיכרות ראשונית ליישום בטוח.
מקרה דגל
אפשר להפוך הרצאה בסטטיסטיקה או במדעי הנתונים ממאגר קבצים לסביבת למידה מחוברת.

דוגמאות אמיתיות
דוגמאות נבחרות ממערכות קורס פעילות ומניסויים חינוכיים.

נקודת כניסה מסודרת למודולים, סרטונים, משימות והכנה למבחן.
לפתיחת פאנל ניתוח נתונים →
משימות לבדיקה עצמית עם משוב מיידי ב-Python, הסתברות וסטטיסטיקה.
לפתיחת דוגמת Python →
גרפים אינטראקטיביים וניסויים שהופכים רעיונות מופשטים למוחשיים.
לפתיחת דוגמת סדרות זמן →
מקרה חינוכי פעיל
הקורס החינמי ברוסית משמש סביבת ניסוי אמיתית לעמודים אינטראקטיביים, חידונים, הקלטות, תרגול ותמיכת קהילה. החומרים כבר זמינים וניתן ללמוד בקצב אישי.
תהליך
שיעור אחד, קושי חוזר של סטודנטים או מודול בקורס.
עמוד עובד, חידון, המחשה או כלי תרגול — לא מצגת על אפשרויות.
בודקים בהירות, ניווט ושימושיות עם לומדים אמיתיים או הצוות האקדמי.
הופכים אב־טיפוס מוצלח למערכת קורס שניתן להשתמש בה שוב.
דרכי עבודה
מפגש מעשי למרצים על בסיס חומרי הקורס שלהם.
אב־טיפוס ממוקד לשיעור או יחידת לימוד.
מערכת מחוברת של עמודים, חידונים, סימולציות והנחיות למרצה.
סקירת קורס קיים וגיבוש תוכנית שיפור מציאותית.
משוב מסטודנטים

״תודה על ההשקעה, התרגילים וההסברים הנהדרים. פאנל החידונים וסרטוני ה-YouTube הפכו את החומר לברור ומהנה יותר.״סטודנטים בקורס הסתברות, 2025–2026

״תודה רבה על הסבלנות, על מאור הפנים ועל הרצון הכנה ללמד אותנו ולהעשיר את הידע שלנו. נהנינו מאוד ללמוד איתך.״סטודנטים, 14 ביולי 2025

אודות
דוקטור לסטטיסטיקה (2015–2020), מרצה בכיר ב-HIT ומרצה מן החוץ באוניברסיטת חיפה. ניסיון מקצועי כולל Microsoft, Intel, Skype ו-Huawei.
ההוראה האקדמית כוללת מדעי הנתונים, סטטיסטיקה, הסתברות, למידת מכונה ותכנות; המעבדה צמחה מתוך כלים ופורמטים שנבדקו בקורסים אמיתיים.
מחבר, יחד עם Henk Tijms, של הספר “Surprises in Probability — Eighteen Short Stories” (2025). ההוראה משלבת קפדנות אקדמית, ניסיון תעשייתי והסבר ברור של נושאים מורכבים.
ב-2020–2021 לימד קורסי Data Science מרוכזים לחוקרים ולדוקטורנטים במסגרת תוכנית בית השיטה של אוניברסיטת חיפה, וב-2022 לימד 13 שעות בבית הספר הקיצי הדו-שבועי SICSS-Haifa. ב-2026 הציג ב-IICDHSS בטכניון וב-ICECA; צינור המחקר הנוכחי כולל preprint פעיל אחד ב-arXiv ושבע הגשות נוספות לכתבי עת.
שאלות
לא. המרצה אחראי למשמעות, לשיקול הדעת ולקשר עם הסטודנטים. AI מסייע להאיץ יצירת חומרים, וריאציות ואינטראקטיביות.
כן. פיילוט קטן ומוגדר היטב הוא בדרך כלל הצעד הראשון הטוב ביותר.
כן. מצגות, הקלטות, משימות ושאלות שחוזרות אצל סטודנטים הם חומרי המוצא.
פרויקטים וסדנאות אפשריים בעברית, אנגלית ורוסית.
אפשר לפרסם את הפרויקט כאתר עצמאי או לשלב אותו בסביבת הלמידה הקיימת של המוסד, בהתאם למגבלות הטכניות.
יצירת קשר
כתבו בקצרה על הקורס, הקהל והקושי שתרצו לפתור. התשובה הראשונה תתמקד בצעד הבא המציאותי.
מייל ישיר: igkleiner@gmail.com